Si amas la música
Me crucé en Facebook con esta publicación de Steve Robinson sobre la música generada por IA y el rol de plataformas como Spotify. Me pareció muy interesante, así que comparto a continuación una traducción al español del texto original en inglés.
Si amas la música, esto te horrorizará, como a mí. Anoche entré a un restaurante y noté que estaban poniendo grabaciones de Bill Evans, el gran pianista. Mientras escuchaba más atentamente no pude reconocer el álbum, así que le pregunté al propietario qué era. Dijo que lo transmite desde Spotify y me mostró el álbum, que tenía el nombre de un músico que no reconocí. Mientras escuchaba más atentamente, sí, sonaba como Evans pero era un poco plano y soso (y solo era piano y bajo, no batería). Mis sospechas surgieron. Le pregunté a Gemini si quizás Spotify había creado “música” generada por IA diseñada para imitar a Evans. Por supuesto, sabía que la IA puede crear música, pero no estaba preparado para lo que leía. Mientras lees esto, puedes sustituir el nombre de Evans por Chopin, Bach, Miles, Trane o cualquier gran artista que desees.
"Sí, hay música generada por IA en Spotify diseñada para imitar el sonido y el estilo de Bill Evans, aunque generalmente no la encontrarás etiquetada explícitamente como "AI Bill Evans". En cambio, impregna la plataforma a través de imitaciones algorítmicas, "artistas falsos" y suplantación ocasional de perfiles.
A continuación se muestra un desglose de cómo existe en Spotify la música generada por IA que imita a Bill Evans:
1. El fenómeno del "artista falso" y de las listas de reproducción de estados de ánimo
Spotify se ha enfrentado a críticas generalizadas por parte de periodistas musicales, en particular el crítico de jazz Ted Gioia, por poblar sus lucrativas listas de reproducción de mood jazz (por ejemplo, "Relaxing Jazz Piano", "Chill Jazz", "Jazz for Sleep") con música libre de regalías, interna y cada vez más generada por IA. Debido a que Bill Evans fue pionero en el sonido de trío de piano impresionista e introspectivo que define el jazz "relajado" moderno, su estilo es el modelo principal para estos modelos de IA. Las pistas algorítmicas generadas para estas listas de reproducción imitan deliberadamente sus voces de acordes, su toque delicado y su ritmo rítmico característicos de él para servir como música de fondo discreta. Estas pistas generalmente se atribuyen a nombres de artistas inventados con carátulas genéricas.
2. Suplantación de perfiles y lagunas en los metadatos
Los servicios de streaming como Spotify tienen sistemas de distribución automatizados que son vulnerables a la explotación. Existe un problema documentado de "suplantación masiva" en el que terceros insertan pistas generadas por IA en los perfiles oficiales de músicos de jazz famosos y fallecidos.
Debido a que artistas como Bill Evans tienen discografías vastas y complicadas con innumerables lanzamientos póstumos, piratas y reediciones, los usuarios malintencionados ocasionalmente introducen "desechos" generados por IA en estos perfiles heredados. El objetivo es engañar al algoritmo y a los fans para que escuchen pistas falsas, generando pagos de regalías antes de que la plataforma detecte el error y las elimine.
3. Datos de entrenamiento de IA
A nivel técnico, Bill Evans es uno de los artistas más utilizados para entrenar modelos musicales de IA. Las iniciativas de investigación, como el proyecto Flow Machines de Sony, que exploró la composición musical asistida por IA, han utilizado históricamente las composiciones de Evans (como "Very Early") y sus complejas progresiones armónicas como datos fundamentales para enseñar a la IA cómo generar hojas guía de jazz. En consecuencia, el ecosistema musical de IA en general está diseñado en gran medida para sonar como él”.